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요구 기술 스택
총 23개
🎯 필수 스킬
23개
Data Structure
스택과 큐의 개념을 이해하고 응용할 수 있어요
Lv.2
Pruning
기본적인 딥러닝 모델을 구현하고 훈련할 수 있어요
Lv.1
Open Neural Network Exchange
(ONNX)
다양한 딥러닝 모델을 표준 형식으로 변환하고 효율적으로 실행할 수 있어요
Lv.3
Quantization
양자화의 기본 원리를 알아요
Lv.1
Diffusion
무엇인지 알아요
Lv.1
Algorithm
기본 자료구조를 직접 구현하고 활용할 수 있어요
Lv.2
Lite Runtime
(LiteRT)
Lite Runtime 설치와 실행 환경을 준비할 수 있어요
Lv.1
Python
함수를 만들 수 있어요
Lv.5
Large Language Model
(LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
Segmentation
무엇인지 알아요
Lv.1
Computer Vision
이미지 처리 기본을 이해하고 실습할 수 있어요
Lv.1
AI Models
무엇인지 알아요
Lv.1
TensorRT
딥러닝 모델 개발 및 ONNX 변환 기초를 다룰 수 있어요
Lv.1
ArmNN
머신러닝과 신경망 기초를 알아요
Lv.1
TensorFlow
TensorFlow 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.3
Electrical Engineering
무엇인지 알아요
Lv.1
Artificial Intelligence
(AI)
무엇인지 알아요
Lv.1
Model Optimization
무엇인지 알아요
Lv.1
Stable Diffusion
무엇인지 알아요
Lv.1
Optimization
최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Object Detection
무엇인지 알아요
Lv.1
PyTorch
nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요
Lv.2
Knowledge Distillation
딥러닝 모델을 학습하고 평가할 수 있어요
Lv.1
[Data] AI Data Labeling Manager(경력)
Nota AI
[NetsPresso] AI Research Engineer: Quantization
Nota AI
[Solution] Field Engineer
Nota AI
[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[메이플스토리] AI 엔지니어
Nexon
AI Solutions Engineer
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