Model Optimization

모델 최적화

6개 레벨

Model optimization is the process of adjusting model parameters and design to enhance performance, accuracy, or efficiency. It involves techniques like regularization, hyperparameter tuning, and algorithm selection to improve outcomes in machine learning and statistical modeling.

모델 최적화 스킬 여정을 시작하세요

6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

6 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨

전체 6

Lv 1. 무엇인지 알아요

1. WHAT

Lv 2. 정확도, 정밀도 등 다양한 메트릭으로 모델의 성능을 평가하고 검증할 수 있어요

Lv 3. 모델의 성능을 최적화하기 위한 다양한 하이퍼파라미터 튜닝 방법을 활용할 수 있어요

Lv 4. 다양한 규제, 정규화, 앙상블 기법을 활용하여 모델 성능을 향상시킬 수 있어요

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Lv 5. 다양한 자동화 기법으로 머신러닝 모델의 성능을 최적화할 수 있어요

Lv 6. 딥러닝 모델의 경량화와 성능 향상을 위한 다양한 최적화 기법들을 활용할 수 있어요

하위주제 (6)

Fine Tuning

Knowledge Distillation

Neural Architecture Search

Pruning

Quantization

Reranker

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고