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Object Detection
Object Detection
객체 탐지
6개 레벨
대상 인식을 통해 특정 물체를 자동으로 식별하는 기술이에요. 주로 군사, 보안 및 자율주행 분야에서 활용돼요. 이미지나 비디오 데이터를 분석하여 빠르고 정확하게 목표를 찾아내는 것이 핵심이에요.
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6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6
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단계별 역량 인증
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학습 로드맵
6개 레벨
전체 6
Lv 1. 무엇인지 알아요
1. WHAT
Lv 2. 이미지 처리와 객체 검출을 위한 필터링, 특징 추출, 에지 검출 기법을 다룰 수 있어요
Lv 3. 객체 감지를 위한 HOG, SIFT, SURF와 같은 특징 추출 방법과 SVM을 활용한 분류 기법을 다룰 수 있어요
Lv 4. 딥러닝 기반 객체 감지를 위한 CNN 구조와 전이학습을 활용할 수 있어요
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Lv 5. 객체 감지를 위한 RCNN, YOLO 등 딥러닝 아키텍처의 발전 과정을 이해해요
Lv 6. 객체 감지 모델의 최적화와 경량화 기법을 다룰 수 있어요
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[인텔리전스랩스] 선행프로덕트팀 백엔드 개발자 (Python/Go)
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요