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Computer Vision

컴퓨터 비전
7개 레벨
이는 컴퓨터가 이미지를 이해하고 분석하는 기술이에요. 주로 이미지 인식, 객체 감지, 이미지 분류에 사용돼요. 다양한 분야에서 활용되어 많은 혁신을 이끌고 있어요.
컴퓨터 비전 스킬 여정을 시작하세요
7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
7 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

7개 레벨
전체 7

Lv 1. 이미지 처리 기본을 이해하고 실습할 수 있어요

  1. 1. 이미지 픽셀과 색상 공간
  2. 2. OpenCV 설치
  3. 3. 이미지 읽기/쓰기
  4. 4. 이미지 크기 조정
  5. 5. 이미지 자르기

Lv 2. 기본 필터링 및 Edge 검출을 할 수 있어요

Lv 3. 전통적 특징 기반 매칭과 스티칭을 수행할 수 있어요

Lv 4. 머신러닝 기반 분류 모델을 구현할 수 있어요

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Lv 6. CNN 구조를 이해하고 전이 학습을 적용할 수 있어요

Lv 7. 딥러닝 기반 객체 탐지 모델을 구축할 수 있어요

Lv 8. 세그멘테이션 모델을 구현하고 평가할 수 있어요

하위주제 (12)

3D Computer Vision
3D 컴퓨터 비전은 물체의 형태와 위치를 3차원으로 인식하는 기술이에요. 이를 통해 깊이 정보와 공간 관계를 이해할 수 있어요. 다양한 분야에서 활용되고 있는 중요한 기술이에요.
Camera Calibration
카메라의 왜곡과 보정 파라미터를 추정하는 과정이에요. 이를 통해 이미지에서 실제 세계의 기하학적 관계를 정확하게 재현할 수 있어요. 주로 체스판 패턴이나 특정 점들을 이용해 수행해요.
Human Pose Estimation
사람의 신체 부위 위치를 추정하는 기술이에요. 주로 이미지나 비디오를 분석하여 이루어져요. 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있어요.
Image Processing
이미지에서 유용한 정보를 추출하는 기술이에요. 다양한 알고리즘과 기법을 사용해 데이터를 분석하고 변환해요. 주로 객체 인식, 분류, 세분화에 응용돼요.
Image Restoration
이미지 복원 기술은 손상된 이미지의 품질을 개선하는 과정이에요. 다양한 알고리즘을 활용해 노이즈 제거, 해상도 향상 등을 수행해요. 이를 통해 시각 정보의 정확도를 높이고 사용자의 경험을 향상시키는 데 기여해요.
Image Segmentation
이미지를 여러 영역으로 나누는 기술이에요. 이는 객체 인식 및 분석에 도움을 주어요. 주로 픽셀 단위로 분류하여 각 영역의 의미를 파악해요.

관련주제 (1)

  • Automatic Target Recognition
    이미지나 비디오에서 중요한 정보를 자동으로 추출하는 기술이에요. 주로 객체 인식, 얼굴 인식, 텍스트 추출 등 다양한 분야에 활용돼요. 이를 통해 데이터를 효율적으로 분석하고 활용할 수 있어요.

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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