TensorRT

6개 레벨

TensorRT is a high-performance deep learning inference library by Nvidia. It optimizes trained models for deployment on GPUs, improving speed and efficiency. Supporting various neural network architectures, TensorRT enables real-time applications in computer vision, natural language processing, and more.

공식 웹사이트

TensorRT 스킬 여정을 시작하세요

6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

6 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨

전체 6

Lv 1. 딥러닝 모델 개발 및 ONNX 변환 기초를 다룰 수 있어요

1. 신경망 기본 구조
2. PyTorch 기초
3. TensorFlow 기초
4. ONNX 포맷 이해

Lv 2. TensorRT 개발 환경을 설치하고 기본 구조를 파악할 수 있어요

Lv 3. ONNX 모델을 TensorRT 엔진으로 변환하고 추론을 수행할 수 있어요

Lv 4. 정밀도 모드와 메모리 최적화를 적용해 성능을 개선할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 커스텀 레이어를 Plugin으로 구현하고 엔진에 적용할 수 있어요

Lv 6. TensorRT 모델을 컨테이너화해 배포하고 모니터링할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고