TensorRT

6개 레벨

TensorRT is a high-performance deep learning inference library by Nvidia. It optimizes trained models for deployment on GPUs, improving speed and efficiency. Supporting various neural network architectures, TensorRT enables real-time applications in computer vision, natural language processing, and more.

공식 웹사이트

TensorRT 스킬 여정을 시작하세요

6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

6 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨

전체 6

Lv 1. 딥러닝 모델 개발 및 ONNX 변환 기초를 다룰 수 있어요

1. 신경망 기본 구조
2. PyTorch 기초
3. TensorFlow 기초
4. ONNX 포맷 이해

연습 문제

1.
PyTorch로 간단한 MNIST 분류 모델을 구현하고 학습해요
2.
학습된 PyTorch 모델을 ONNX로 변환해요

Lv 2. TensorRT 개발 환경을 설치하고 기본 구조를 파악할 수 있어요

Lv 3. ONNX 모델을 TensorRT 엔진으로 변환하고 추론을 수행할 수 있어요

Lv 4. 정밀도 모드와 메모리 최적화를 적용해 성능을 개선할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 커스텀 레이어를 Plugin으로 구현하고 엔진에 적용할 수 있어요

Lv 6. TensorRT 모델을 컨테이너화해 배포하고 모니터링할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고