Control Flow Statements
알고리즘은 문제 해결을 위한 일련의 단계에요. 효율성과 정확성이 중요해요. 다양한 유형이 존재하지만 기본 원리는 같아요.
Algorithm
알고리즘
8개 레벨
문제를 해결하기 위한 단계적 절차예요. 입력을 받아 원하는 출력을 생성하는 과정이에요. 효율성과 정확성이 중요해요.
알고리즘 스킬 여정을 시작하세요
8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
8 레벨 로드맵
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8개 레벨
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Graph Algorithms
그래프 알고리즘은 정점과 간선으로 구성된 그래프에서 최적 경로 찾기, 연결 요소 탐색 등의 문제를 해결하는 기법이에요. 대표적인 알고리즘으로는 다익스트라 알고리즘, BFS, DFS 등이 있어요. 이러한 알고리즘은 네트워크, 지도, 소셜 관계 분석 등 다양한 분야에서 활용돼요.
Pseudocode
알고리즘의 흐름을 이해하기 쉽게 표현한 것으로, 프로그래밍 언어에 구애받지 않아요. 사람과 컴퓨터 모두 이해할 수 있도록 구조적이고 간결하게 작성되어요. 주로 문제 해결 과정을 설명하는 데 사용돼요.
Recursion
재귀는 문제를 해결하기 위해 자기 자신을 호출하는 방법이에요. 일반적으로 기본 사례와 재귀 호출이 필요해요. 이 기법은 복잡한 문제를 간단하게 나누어 해결하게 해줘요.
Searching Algorithms
검색 알고리즘은 데이터 구조에서 원하는 값을 찾는 방법이에요. 대표적으로 선형 검색과 이진 검색이 있어요. 이진 검색은 정렬된 데이터에서 효율적으로 값을 찾는 방법이에요.
Sorting Algorithms
정렬 알고리즘은 데이터의 순서를 정리하는 방법이에요. 대표적으로 버블 정렬, 선택 정렬, 퀵 정렬 등이 있어요. 이들은 각기 다른 방식으로 효율성과 속성을 가져요.
