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PyTorch

파이토치
7개 레벨
유연하고 직관적인 텐서 연산을 지원해요. 동적 계산 그래프 덕분에 개발과 디버깅이 용이해요. 다양한 연구와 산업에서 널리 사용되고 있어요.
공식 웹사이트
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7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
7 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

7개 레벨
전체 7

Lv 1. PyTorch 설치와 Tensor 기본 연산을 수행할 수 있어요

  1. 1. PyTorch 설치
  2. 2. Tensor 생성 및 속성
  3. 3. Tensor 연산 및 브로드캐스팅
  4. 4. GPU 텐서 사용
  5. 5. 자동미분(Autograd) 개념
연습 문제
  1. 1.
    간단한 Tensor 연산 코드를 작성해 CPU와 GPU 성능을 비교해보기
  2. 2.
    autograd를 이용해 수식의 미분 값을 구해 실습하기
  3. 3.
    CNN을 사용해 CIFAR-10 이미지 분류 모델을 학습해요
  4. 4.
    다양한 차원의 Tensor를 생성해 연산해보기
  5. 5.
    전이 학습으로 ResNet을 파인튜닝해요
  6. 6.
    GPU 디바이스로 텐서를 이동해 연산 속도 비교하기

Lv 2. nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요

Lv 3. 데이터 로딩과 학습·검증 파이프라인을 구축할 수 있어요

Lv 4. 컴퓨터 비전 프로젝트를 통해 이미지 분류 모델을 학습할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 자연어 처리 프로젝트에서 RNN 기반 모델을 학습할 수 있어요

Lv 6. 학습된 모델을 다양한 포맷으로 내보내어 최적화할 수 있어요

Lv 7. 컨테이너화된 서비스로 모델을 배포하고 모니터링할 수 있어요

기능들 (1)

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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내 경험을 체계적으로 정리하고, AI가 채용공고에 맞는 이력서와 자기소개서를 만들어드려요.

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