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요구 기술 스택
총 29개
🎯 필수 스킬
29개
Artificial Intelligence
(AI)
무엇인지 알아요
Lv.1
Optimization
최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Java
Java 개발 환경을 설정하고 Hello World 프로그램을 실행할 수 있어요
Lv.1
PyTorch
nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요
Lv.2
Open Neural Network Exchange
(ONNX)
다양한 딥러닝 모델을 표준 형식으로 변환하고 효율적으로 실행할 수 있어요
Lv.3
Spring Framework
Spring Framework의 핵심 개념을 이해하고 간단한 빈을 설정할 수 있어요
Lv.1
Spring Boot
Spring Boot 기본 프로젝트를 생성하고 구조를 알아요
Lv.1
Model Optimization
무엇인지 알아요
Lv.1
Pruning
기본적인 딥러닝 모델을 구현하고 훈련할 수 있어요
Lv.1
Git
파일 변경사항을 추적하고 커밋할 수 있어요
Lv.2
Algorithm
기본 자료구조를 직접 구현하고 활용할 수 있어요
Lv.2
Python
함수를 만들 수 있어요
Lv.5
Version Control
버전 관리 시스템의 개념과 Git 설치를 할 수 있어요
Lv.1
Backend Framework
무엇인지 알아요
Lv.1
Django
Django 프로젝트를 생성하고 실행할 수 있어요
Lv.1
Large Language Model
(LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
AI Models
무엇인지 알아요
Lv.1
TensorFlow
TensorFlow 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.3
FastAPI
데이터베이스 연동 CRUD 기능을 구축할 수 있어요
Lv.4
TensorRT
딥러닝 모델 개발 및 ONNX 변환 기초를 다룰 수 있어요
Lv.1
Quantization
양자화의 기본 원리를 알아요
Lv.1
Flask
Flask 애플리케이션 기본 구조를 생성하고 실행할 수 있어요
Lv.1
Go
Go 개발 환경을 구축하고 기본 문법을 알아요
Lv.1
Embedded Systems
무엇인지 알아요
Lv.1
Lite Runtime
(LiteRT)
Lite Runtime 설치와 실행 환경을 준비할 수 있어요
Lv.1
Proof of Concept
(POC)
Proof of Concept의 개념과 목적을 알아요
Lv.1
JavaScript
JavaScript 기본 문법을 사용해 간단한 스크립트를 작성할 수 있어요
Lv.1
Database
(DB)
데이터베이스 기본 개념을 이해하고 간단한 SQL을 작성할 수 있어요
Lv.1
Knowledge Distillation
딥러닝 모델을 학습하고 평가할 수 있어요
Lv.1
[Data] AI Data Labeling Manager(경력)
Nota AI
[NetsPresso] AI Research Engineer: Quantization
Nota AI
[NetsPresso] AI Engineer Intern (체험형)
Nota AI
[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[메이플스토리] AI 엔지니어
Nexon
AI Solutions Engineer
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