Artificial Intelligence
데이터를 수집하고 분석하여 유용한 정보를 도출해내는 과정이에요. 이를 통해 기계가 학습하고 예측할 수 있는 능력을 갖추게 하는 기술이에요. 다양한 산업에서 혁신과 효율성을 가져오는 중요한 역할을 하고 있어요.
Data Science
데이터 과학
데이터 분석과 머신러닝을 통해 통찰을 도출하고 예측 모델을 개발합니다. 데이터 시각화와 통계적 기법을 활용하여 문제를 해결합니다.
데이터 과학 스킬 여정을 시작하세요
0개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
0 레벨 로드맵
단계별 역량 인증
학습 로드맵
0개 레벨
준비중이에요. 조금만 기다려주세요!
하위주제 (10)
Data Driven Decisions
데이터를 분석하여 인사이트를 도출하는 과정이에요. 이를 통해 객관적인 의사결정을 할 수 있어요. 결과적으로 비즈니스 성과를 개선하는 데 도움을 줘요.
Data Engineering
데이터 분석과 해석을 통해 인사이트를 도출하는 과정이에요. 데이터를 수집하고 저장하여 분석할 수 있는 형식으로 가공하는 역할이에요. 두 분야는 협력하여 효과적인 데이터 활용을 지원해요.
Data Governance
데이터 과학 분야에서 데이터 관리 체계는 필수적이에요. 이는 데이터의 품질, 보안 및 사용 관리를 확보하기 위한 원칙과 절차를 포함해요. 이러한 체계는 조직의 데이터 관련 결정을 보다 신뢰할 수 있게 만드는데 기여해요.
Data Literacy
데이터를 이해하고 해석하는 능력이에요. 이는 데이터를 기반으로 의사결정을 내리는 데 중요해요. 결국, 데이터 활용 능력을 향상시키는 것이에요.
Data Management
관련주제 (1)
- Data Visualization데이터를 시각적으로 표현하는 것은 정보를 보다 쉽게 이해하도록 도와줘요. 다양한 차트와 그래프를 사용해 복잡한 데이터를 단순화할 수 있어요. 이를 통해 패턴과 통찰력을 빠르게 발견할 수 있어요.