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요구 기술 스택
총 19개
🎯 필수 스킬
19개
Model Optimization
무엇인지 알아요
Lv.1
Open Neural Network Exchange
(ONNX)
무엇인지 알아요
Lv.1
ArmNN
머신러닝과 신경망 기초를 알아요
Lv.1
Optimization
최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Lite Runtime
(LiteRT)
Lite Runtime 설치와 실행 환경을 준비할 수 있어요
Lv.1
TensorFlow
데이터 처리 라이브러리를 활용할 수 있어요
Lv.1
Stable Diffusion
무엇인지 알아요
Lv.1
Electrical Engineering
무엇인지 알아요
Lv.1
TensorRT
딥러닝 모델 개발 및 ONNX 변환 기초를 다룰 수 있어요
Lv.1
Graph
무엇인지 알아요
Lv.1
Large Language Model
(LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
AI Models
무엇인지 알아요
Lv.1
Computer Vision
이미지 처리 기본을 이해하고 실습할 수 있어요
Lv.1
Knowledge Distillation
딥러닝 모델을 학습하고 평가할 수 있어요
Lv.1
Pruning
기본적인 딥러닝 모델을 구현하고 훈련할 수 있어요
Lv.1
Segmentation
무엇인지 알아요
Lv.1
PyTorch
nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요
Lv.2
Object Detection
무엇인지 알아요
Lv.1
Quantization
양자화의 기본 원리를 알아요
Lv.1
[Data] AI Data Labeling Manager(경력)
Nota AI
[NetsPresso] AI Research Engineer: Quantization
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[NetsPresso] AI Engineer Intern (체험형)
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2025년 하반기 집중채용_클라우드 백엔드 개발
NHN
[Tech] 배민공통서비스개발팀 백엔드 개발자
우아한형제들
[AI TF] Back-End Engineer
한국신용데이터