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Neural Architecture Search

신경망 아키텍처 검색
8개 레벨
Neural Architecture Search (NAS) is an automated method to design neural networks. It explores various architectures using optimization techniques, aiming to enhance performance on specific tasks while reducing human intervention, ultimately improving efficiency in model selection and deployment.
신경망 아키텍처 검색 스킬 여정을 시작하세요
8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
8 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

8개 레벨
전체 8

Lv 1. 기본적인 머신러닝 모델을 학습하고 평가할 수 있어요

  1. 1. 확률과 통계 기초
  2. 2. 선형 회귀
  3. 3. 로지스틱 회귀
  4. 4. 모델 평가 지표

Lv 2. 기본적인 신경망 모델을 설계하고 학습할 수 있어요

Lv 3. 이미지와 시퀀스 데이터를 위한 신경망을 구축할 수 있어요

Lv 4. 모델 경량화 기법을 적용할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. NAS의 기본 원리와 주요 알고리즘을 설명할 수 있어요

Lv 6. AutoKeras나 NNI를 사용해 NAS 실험을 수행할 수 있어요

Lv 7. 사용자 정의 탐색 공간을 설계하고 NAS 실험에 적용할 수 있어요

Lv 8. 생산 환경에 NAS 모델을 배포하고 모니터링할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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