AI Engineer

딥러닝 프레임워크를 활용하여 신경망 모델을 구현하고 최적화할 수 있어요

파이썬의 자료구조와 함수, 객체지향 개념을 활용할 수 있어요

이미지 분류용 CNN을 구현할 수 있어요

데이터 처리와 벡터 유사도 계산을 할 수 있어요

무엇인지 알아요

컨테이너 이미지를 직접 빌드하고 실행할 수 있어요

데이터 스트리밍과 분석 서비스를 활용할 수 있어요

Flask 애플리케이션 기본 구조를 생성하고 실행할 수 있어요

LLM의 성능을 평가하고 모델을 최적화하는 방법을 다룰 수 있어요

메모리 기반 협업 필터링을 구현할 수 있어요

기본 자료구조를 직접 구현하고 활용할 수 있어요

원격 저장소를 연결하고 코드를 동기화할 수 있어요

모듈을 사용할 수 있어요

Redis를 설치하고 기본 서버를 실행할 수 있어요

무엇인지 알아요

nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요

컨테이너의 개념을 이해해요

벡터와 유사도 검색 기본 개념을 알아요

MLflow Tracking API를 사용해 파라미터와 메트릭, 아티팩트를 로깅할 수 있어요

기본 신경망 모델을 구성하고 훈련할 수 있어요

간단한 통계값을 계산할 수 있어요