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파이스파크
10개 레벨
대규모 데이터 처리를 위한 빠르고 유연한 분산 컴퓨팅 프레임워크에요. Python 프로그래밍 언어와 통합되어 사용자 친화적인 환경을 제공해요. 데이터 분석, 머신러닝, 스트리밍 처리 등 다양한 작업을 지원해요.
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10개 레벨
전체 10
Lv 1. 파이썬의 자료구조와 함수, 객체지향 개념을 활용할 수 있어요
1. 자료구조(List, Dict)
2. 함수 및 모듈
3. 객체지향 프로그래밍
4. 예외 처리 및 파일 입출력
Lv 2. 빅데이터 생태계와 Spark 아키텍처 기본을 알아요
Lv 3. PySpark 환경을 설치하고 기본 DataFrame 연산을 수행할 수 있어요
Lv 4. RDD API를 이해하고 변환·액션을 수행할 수 있어요
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Lv 5. DataFrame과 SQL을 활용해 구조화된 데이터 쿼리를 작성할 수 있어요
Lv 6. UDF와 윈도우 함수를 활용한 다양한 변환을 적용할 수 있어요
Lv 7. 다양한 데이터 소스와 통합하여 입출력을 수행할 수 있어요
Lv 8. 성능 최적화를 위한 캐싱과 파티셔닝을 적용할 수 있어요
Lv 9. 컨테이너 환경에서 PySpark 애플리케이션을 배포할 수 있어요
Lv 10. 운영 환경에서 모니터링과 로깅을 설정할 수 있어요
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[2025 상반기 경력채용] Data Scientist (추천시스템 ML모델링)
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요