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MLflow

ML플로우
7개 레벨
이 프레임워크는 머신러닝 프로젝트의 전 과정을 관리하는 데 도움을 줘요. 데이터 준비, 모델 학습, 배포 및 로그 추적 같은 기능을 제공해요. 다양한 도구와의 통합이 쉬워서 유용해요.
공식 웹사이트
ML플로우 스킬 여정을 시작하세요
7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
7 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

7개 레벨
전체 7

Lv 1. MLflow를 설치하고 기본 구조와 기능을 알아요

  1. 1. MLflow 소개
  2. 2. MLflow 설치
  3. 3. MLflow 아키텍처 개요
  4. 4. MLflow UI 탐색
연습 문제
  1. 1.
    MLflow를 pip로 설치하고 UI를 실행해요
  2. 2.
    간단한 실험을 등록하고 결과를 확인해요

Lv 2. MLflow Tracking API를 사용해 파라미터와 메트릭, 아티팩트를 로깅할 수 있어요

Lv 3. MLflow Projects를 통해 재현 가능한 실험 환경을 구성할 수 있어요

Lv 4. MLflow Models를 활용해 모델을 저장, 로드하고 서빙할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. MLflow Model Registry를 활용해 모델 버전을 관리하고 배포 단계를 전환할 수 있어요

Lv 6. 컨테이너화와 모니터링을 통해 프로덕션 환경에 모델을 배포하고 운영할 수 있어요

Lv 7. CI/CD와 이벤트 기반 아키텍처로 ML 워크플로우를 자동화할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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내 경험을 체계적으로 정리하고, AI가 채용공고에 맞는 이력서와 자기소개서를 만들어드려요.

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