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MLflow
MLflow
ML플로우
7개 레벨
이 프레임워크는 머신러닝 프로젝트의 전 과정을 관리하는 데 도움을 줘요. 데이터 준비, 모델 학습, 배포 및 로그 추적 같은 기능을 제공해요. 다양한 도구와의 통합이 쉬워서 유용해요.
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7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
7
레벨 로드맵
단계별 역량 인증
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학습 로드맵
7개 레벨
전체 7
Lv 1. MLflow를 설치하고 기본 구조와 기능을 알아요
1. MLflow 소개
2. MLflow 설치
3. MLflow 아키텍처 개요
4. MLflow UI 탐색
Lv 2. MLflow Tracking API를 사용해 파라미터와 메트릭, 아티팩트를 로깅할 수 있어요
Lv 3. MLflow Projects를 통해 재현 가능한 실험 환경을 구성할 수 있어요
Lv 4. MLflow Models를 활용해 모델을 저장, 로드하고 서빙할 수 있어요
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Lv 5. MLflow Model Registry를 활용해 모델 버전을 관리하고 배포 단계를 전환할 수 있어요
Lv 6. 컨테이너화와 모니터링을 통해 프로덕션 환경에 모델을 배포하고 운영할 수 있어요
Lv 7. CI/CD와 이벤트 기반 아키텍처로 ML 워크플로우를 자동화할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요
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