Collaborative Filtering
사용자 간의 유사성을 기반으로 추천을 제공하는 방법이에요. 사용자의 이전 행동과 평점을 분석하여 비슷한 취향을 가진 다른 사용자들의 아이템을 추천해요. 이로 인해 개인화된 경험을 제공하며, 다양한 콘텐츠를 탐색할 수 있게 도와줘요.
Recommender System
추천 시스템
7개 레벨
사용자의 취향과 행동 데이터를 분석하여 개인화된 제안을 제공해요. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 관심 있는 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있도록 도와줘요. 다양한 분야에서 활용되며, 영화, 음악, 쇼핑 등에 특히 효과적이에요.
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7개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
7 레벨 로드맵
단계별 역량 인증
학습 로드맵
7개 레벨
전체 7
하위주제 (2)
Content-Based Filtering
사용자의 과거 행동과 선호도를 분석하여 유사한 아이템을 추천하는 방식이에요. 각 아이템의 특징을 기반으로 추천을 생성하고, 사용자 개인화에 중점을 두어요. 사용자가 이전에 좋아했던 아이템과 비슷한 새로운 아이템을 제안해주는 시스템이에요.
