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[NetsPresso] AI Optimization Engineer

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총 27개

🎯 필수 스킬

27개

Large Language Model Meta AI (LLaMA)
기본적인 신경망을 구성하고 학습시킬 수 있어요
Lv.1
Graph
무엇인지 알아요
Lv.1
Neural Processing Unit (NPU)
컴퓨터 구조의 기본 요소를 알아요
Lv.1
Compute Unified Device Architecture (CUDA)
GPU와 CUDA의 기본 모델을 이해하고 간단한 커널을 실행할 수 있어요
Lv.1
Linux
무엇인지 알아요
Lv.1
Large Language Model (LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
Velocity
벡터와 스칼라 개념을 알아요
Lv.1
Open Neural Network Exchange (ONNX)
다양한 딥러닝 모델을 표준 형식으로 변환하고 효율적으로 실행할 수 있어요
Lv.3
Graphics Processing Unit (GPU)
3D 그래픽 변환의 기초 수학 개념을 알아요
Lv.1
TensorRT
딥러닝 모델 개발 및 ONNX 변환 기초를 다룰 수 있어요
Lv.1
Hugging Face
머신러닝과 자연어처리 기초 개념을 알아요
Lv.1
Model Optimization
무엇인지 알아요
Lv.1
Central Processing Unit (CPU)
기본 논리 회로의 불리언 연산을 알아요
Lv.1
Artificial Intelligence (AI)
무엇인지 알아요
Lv.1
Service Provision
네트워크 장비와 프로토콜 기본을 알아요
Lv.1
Diffusion
무엇인지 알아요
Lv.1
PyTorch
nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요
Lv.2
Software Development Kit (SDK)
SDK 개념을 이해하고 차이를 설명할 수 있어요
Lv.1
Docker
Dockerfile로 자신만의 이미지를 빌드할 수 있어요
Lv.3
AI Models
무엇인지 알아요
Lv.1
Accuracy
분류 정확도 정의를 알아요
Lv.1
Python
함수를 만들 수 있어요
Lv.5
Git
파일 변경사항을 추적하고 커밋할 수 있어요
Lv.2
Optimization
최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Computer Vision
이미지 처리 기본을 이해하고 실습할 수 있어요
Lv.1
GitHub
Git을 설치하고 로컬 버전 관리를 시작할 수 있어요
Lv.1
Graphics Processing Units (GPU)
병렬 컴퓨팅의 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1

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