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Accuracy

정확도
5개 레벨
모델의 성능을 측정하는 중요한 지표예요. 정확하게 예측한 샘플의 비율을 나타내요. 높은 값일수록 모델이 더 잘 작동해요.
정확도 스킬 여정을 시작하세요
5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
5 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

5개 레벨
전체 5

Lv 1. 분류 정확도 정의를 알아요

  1. 1. 분류 문제
  2. 2. 혼동 행렬
  3. 3. 정확도
연습 문제
  1. 1.
    TP=50, TN=40, FP=5, FN=5일 때 정확도는 얼마예요?
  2. 2.
    혼동 행렬에서 FP가 많으면 어떤 문제가 발생하나요?

Lv 2. 민감도, 특이도, 정밀도를 계산하고 알아요

Lv 3. 불균형 데이터에서 평가 지표를 균형 있게 사용할 수 있어요

Lv 4. 정확도의 신뢰구간과 가설 검정을 수행할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 임계값과 ROC를 이해하고 분석할 수 있어요

하위주제 (1)

Root Mean Squared Error
모델의 예측 성능을 평가하는 지표에요. 실제 값과 예측 값 간의 차이를 제곱하여 평균한 후, 그 제곱근을 취해 계산해요. 낮을수록 모델의 예측이 실제 값과 가깝다는 의미에요.

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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