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요구 기술 스택
총 15개
🎯 필수 스킬
15개
Data Processing
데이터 정제 및 변환을 수행할 수 있어요
Lv.2
Artificial Intelligence
(AI)
딥러닝 프레임워크를 활용하여 신경망 모델을 구현하고 최적화할 수 있어요
Lv.4
Kubernetes
컨테이너 이미지를 직접 빌드하고 실행할 수 있어요
Lv.1
Load Balancing
무엇인지 알아요
Lv.1
Chatbot
이벤트 발생 시 자동 알림을 구현할 수 있어요
Lv.4
Recommender System
메모리 기반 협업 필터링을 구현할 수 있어요
Lv.2
Data Pipeline
Docker를 사용해 파이프라인을 컨테이너화하고 배포할 수 있어요
Lv.5
Optimization
비선형 계획법의 최적성 조건을 이해하고 적용할 수 있어요
Lv.5
Recommender Systems
(RecSys)
무엇인지 알아요
Lv.1
Large Language Model
(LLM)
LLM의 성능을 평가하고 모델을 최적화하는 방법을 다룰 수 있어요
Lv.5
Data Pipeline
AWS Data Pipeline의 개념과 구조를 알아요
Lv.2
Docker
컨테이너의 개념을 이해해요
Lv.1
Natural Language Processing
(NLP)
기본 순환 신경망 모델을 구현할 수 있어요
Lv.5
API
API를 문서화하고 테스트할 수 있어요
Lv.2
Machine Learning
(ML)
기본 신경망 모델을 구성하고 훈련할 수 있어요
Lv.6
Oneflow AI Backend Engineer
라인
Social Platform Server Engineer
라인
Server-Side Developer_LINE TODAY
라인
[NetsPresso] AI Research Engineer: Quantization
Nota AI
[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[메이플스토리] AI 엔지니어
Nexon