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요구 기술 스택
총 10개
🎯 필수 스킬
10개
Business Intelligence
(BI)
BI와 데이터웨어하우스의 핵심 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Structured Query Language
(SQL)
무엇인지 알아요
Lv.1
Looker
Dimensions와 Measures를 정의하여 데이터 필드를 만들 수 있어요
Lv.4
Data Governance
데이터 품질과 메타데이터 모델링 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Tableau
계산 필드와 파라미터로 동적 리포트를 작성할 수 있어요
Lv.4
Recommender System
기본 추천 시스템 개념을 알아요
Lv.1
Superset
Superset을 설치하고 실행할 수 있어요
Lv.1
Data Mart
데이터 마트의 개념과 구조를 알아요
Lv.1
Apache Airflow
(Airflow)
Airflow의 개념과 설치 과정을 알아요
Lv.1
Python
예외 처리를 할 수 있어요
Lv.6
Data Engineer (3년 이상)
뤼튼
AI Engineer (3년 이상)
뤼튼
Data Engineer (3년 이상)
뤼튼
[Data] AI Data Labeling Manager(경력)
Nota AI
[인텔리전스랩스그룹] 데이터 분석가
Nexon
[아이디어스] Product Data Analyst (4년 이상)
아이디어스