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요구 기술 스택

총 19개
🎯 필수 스킬
19개
  • Apache Hive
    Apache Hive (Hive)
    Hive의 기본 아키텍처와 환경을 구축할 수 있어요
    Lv.1
  • Artificial Intelligence
    Artificial Intelligence (AI)
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • Scikit-learn
    Scikit-learn (sklearn)
    다양한 지도학습 모델을 활용할 수 있어요
    Lv.3
  • TensorFlow
    TensorFlow
    데이터 처리 라이브러리를 활용할 수 있어요
    Lv.1
  • Docker
    Docker
    Docker 이미지와 컨테이너를 자유롭게 다룰 수 있어요
    Lv.2
  • Model Deployment
    Model Deployment
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • Optimization
    Optimization
    최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
    Lv.1
  • Apache Airflow
    Apache Airflow (Airflow)
    Airflow의 개념과 설치 과정을 알아요
    Lv.1
  • Machine Learning
    Machine Learning (ML)
    데이터를 불러와서 다룰 수 있어요
    Lv.1
  • Structured Query Language
    Structured Query Language (SQL)
    데이터를 조회할 때 조건을 걸 수 있어요
    Lv.4
  • Data Pipeline
    Data Pipeline
    데이터 파이프라인의 기본 개념을 알아요
    Lv.1
  • Natural Language Processing
    Natural Language Processing (NLP)
    텍스트 전처리와 기초 분석을 수행할 수 있어요
    Lv.1
  • Data Pipeline
    Data Pipeline
    AWS 서비스의 기본을 설정하고 관리할 수 있어요
    Lv.1
  • Python
    Python
    함수를 만들 수 있어요
    Lv.5
  • PyTorch
    PyTorch
    PyTorch 설치와 Tensor 기본 연산을 수행할 수 있어요
    Lv.1
  • Data Processing
    Data Processing
    파일 기반 데이터 읽기/쓰기를 할 수 있어요
    Lv.1
  • Algorithm
    Algorithm
    기본 자료구조를 직접 구현하고 활용할 수 있어요
    Lv.2
  • Large Language Model
    Large Language Model (LLM)
    무엇인지 알아요
    Lv.1
  • Kubeflow
    Kubeflow
    Kubeflow 개념을 이해하고 설치 환경을 준비할 수 있어요
    Lv.1
  • 카카오 icon
    추천 시스템 연구/개발 (경력)
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    서버보안 및 침해대응 담당자 (경력)
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    카카오톡 SRE(Site Reliability Engineer) 엔지니어 (경력)
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    [경력] 헬스케어 RWE Specialist(임상통계 분석가)
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    [플랫폼본부] 유저 리서처 (계약직)
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    [프로젝트 EL] 시니어 최적화 및 엔진 프로그래머
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