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Distributed Data Processing
Apache Hadoop
Hive
Apache Hive
하이브
8개 레벨
대규모 데이터 웨어하우징을 위한 SQL 기반의 데이터 처리 도구예요. 사용자는 쿼리 언어인 HiveQL을 사용해 간편하게 데이터를 조회하고 분석할 수 있어요. 분산 파일 시스템과 통합되어 대량의 비정형 데이터도 효율적으로 처리해요.
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8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
8
레벨 로드맵
단계별 역량 인증
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학습 로드맵
8개 레벨
전체 8
Lv 1. Hive의 기본 아키텍처와 환경을 구축할 수 있어요
1. Apache Hive 개요
2. Hive 아키텍처
3. Hadoop 연동
4. Hive CLI
5. Beeline 사용법
Lv 2. 기본 HiveQL 쿼리를 작성해 데이터를 조회하고 조작할 수 있어요
Lv 3. 다양한 방식으로 데이터를 Hive 테이블에 적재하고 관리할 수 있어요
Lv 4. 파일 포맷과 압축 설정으로 저장 성능을 최적화할 수 있어요
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Lv 5. Hive 성능 최적화 기법을 적용하여 쿼리 속도를 개선할 수 있어요
Lv 6. Hive의 보안 설정과 인증, 권한 관리를 구현할 수 있어요
Lv 7. 실제 프로젝트에서 Hive를 다른 시스템과 연동하여 운영할 수 있어요
Lv 8. Hive 클러스터를 모니터링하고 운영 이슈를 감지할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요
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서버 개발자