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Kubeflow
Kubeflow
큐브플로우
9개 레벨
Kubeflow는 머신러닝 워크플로우를 위한 오픈소스 플랫폼이에요. 데이터 과학자들이 모델을 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 돕는 도구들이 포함되어 있어요. Kubernetes를 기반으로 하여 확장성과 유연성을 제공해요.
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9개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
9
레벨 로드맵
단계별 역량 인증
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학습 로드맵
9개 레벨
전체 9
Lv 1. Kubeflow 개념을 이해하고 설치 환경을 준비할 수 있어요
1. Kubeflow 개요
2. Kubeflow 구성 요소
3. kfctl 설치
4. Kubeflow 클러스터 배포
연습 문제
1.
kfctl을 이용해 로컬 쿠버네티스 클러스터에 Kubeflow를 설치해요
2.
Kubeflow 대시보드에 접속해 주요 UI를 탐색해요
Lv 2. 파이프라인을 작성하고 간단히 실행할 수 있어요
Lv 3. 파라미터화된 파이프라인과 아티팩트를 관리할 수 있어요
Lv 4. Notebook 서버를 배포하고 사용할 수 있어요
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Lv 5. Kubeflow에서 모델 학습 파이프라인을 실행할 수 있어요
Lv 6. Katib으로 하이퍼파라미터 튜닝을 수행할 수 있어요
Lv 7. KFServing으로 모델을 서빙할 수 있어요
Lv 8. GitOps 기반 CI/CD 파이프라인을 구성할 수 있어요
Lv 9. 시스템 메트릭과 로그를 시각화해 운영할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요
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