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ML Workflow
Kubeflow
Kubeflow
큐브플로우
9개 레벨
Kubeflow는 머신러닝 워크플로우를 위한 오픈소스 플랫폼이에요. 데이터 과학자들이 모델을 쉽게 배포하고 관리할 수 있도록 돕는 도구들이 포함되어 있어요. Kubernetes를 기반으로 하여 확장성과 유연성을 제공해요.
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9개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
9
레벨 로드맵
단계별 역량 인증
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학습 로드맵
9개 레벨
전체 9
Lv 1. Kubeflow 개념을 이해하고 설치 환경을 준비할 수 있어요
1. Kubeflow 개요
2. Kubeflow 구성 요소
3. kfctl 설치
4. Kubeflow 클러스터 배포
Lv 2. 파이프라인을 작성하고 간단히 실행할 수 있어요
Lv 3. 파라미터화된 파이프라인과 아티팩트를 관리할 수 있어요
Lv 4. Notebook 서버를 배포하고 사용할 수 있어요
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Lv 5. Kubeflow에서 모델 학습 파이프라인을 실행할 수 있어요
Lv 6. Katib으로 하이퍼파라미터 튜닝을 수행할 수 있어요
Lv 7. KFServing으로 모델을 서빙할 수 있어요
Lv 8. GitOps 기반 CI/CD 파이프라인을 구성할 수 있어요
Lv 9. 시스템 메트릭과 로그를 시각화해 운영할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요
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