Non-Parametric Test

카이제곱 검정은 관찰된 데이터와 기대되는 데이터 간의 차이를 평가하는 방법이에요. 주로 범주형 데이터의 독립성이나 적합성을 검증하는 데 사용돼요. 유의미한 차이가 있으면 귀무가설을 기각하게 돼요.

세 집단 이상의 중위수를 비교하는 데 사용되는 통계 분석이에요. 데이터가 정규 분포를 따르지 않거나 동분산성이 아닐 때 적합해요. 결과로 나오면 집단 간 차이가 있는지 여부를 판단할 수 있어요.

이 검정은 두 관련 샘플의 차이를 분석하는 통계 방법이에요. 데이터의 분포가 정규분포를 따르지 않을 때 유용하게 사용돼요. 순위 기반으로 작동하므로 극단값의 영향을 덜 받는 특징이 있어요.