Confidence Intervals
신뢰구간은 모집단의 모수를 추정하는 범위에요. 데이터 샘플에서 계산되며, 특정 신뢰 수준에서 모수가 이 범위에 포함될 확률을 나타내요. 일반적으로 95%나 99% 신뢰수를 사용해요.
Inferential Statistics
통계 추론
8개 레벨
데이터 분석을 통해 모집단에 대한 추정을 하는 방법이에요. 샘플 데이터를 활용하여 가설을 검증하고 결과를 일반화해요. 이 과정은 신뢰도와 오차 범위를 고려해 진행돼요.
통계 추론 스킬 여정을 시작하세요
8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
8 레벨 로드맵
단계별 역량 인증
학습 로드맵
8개 레벨
전체 8
하위주제 (5)
Frequentist inference
빈도주의 추론은 데이터의 빈도를 바탕으로 결론을 내리는 방법이에요. 확률을 사건이 발생하는 비율로 보고, 가설 검정을 통해 결과를 판단해요.
Non-parametric Regression
비모수 회귀는 데이터 분포에 대한 가정 없이 관계를 모델링하는 방법이에요. 주로 유연한 곡선이나 패턴을 포착하기 위해 커널 회귀나 스플라인 기법 등을 사용해요. 이는 불확실성을 평가할 때 유용해요.
Parametric Inference
모수적 추론은 모집단의 분포에 대한 가정에 기반하여 파라미터를 추정하는 방법이에요. 이 과정은 주어진 데이터로부터 통계적 결론을 도출하는데 사용돼요. 일반적으로 정규 분포와 같은 특정 분포를 가정해요.
Regression Analysis
데이터를 기반으로 변수 간의 관계를 이해하는 방법이에요. 이를 통해 예측 모델을 만들고, 불확실성을 관리할 수 있어요. 결과적으로 보다 신뢰할 수 있는 의사결정을 도와주는 역할을 해요.