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카이제곱 검정
5개 레벨
카이제곱 검정은 관찰된 데이터와 기대되는 데이터 간의 차이를 평가하는 방법이에요. 주로 범주형 데이터의 독립성이나 적합성을 검증하는 데 사용돼요. 유의미한 차이가 있으면 귀무가설을 기각하게 돼요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 무엇인지 알아요
1. WHAT
Lv 2. 카이제곱 분포를 이용해 범주형 변수의 관련성과 독립성을 검정할 수 있어요
Lv 3. 범주형 변수의 독립성과 동질성을 통계적으로 검정할 수 있어요
Lv 4. 카이제곱 검정의 가정을 이해하고 효과크기를 통해 결과를 해석할 수 있어요
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Lv 5. 범주형 데이터의 연관성과 동질성을 다양한 통계적 방법으로 검정할 수 있어요
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