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Distributed Computing Framework
Distributed Data Processing
Apache Spark
Apache Spark
스파크
8개 레벨
대규모 데이터 처리에 최적화된 오픈 소스 프레임워크예요. 메모리 내 연산을 통해 빠른 속도를 제공해요. 다양한 언어와의 통합이 용이해요.
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8개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
8
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8개 레벨
전체 8
Lv 1. 로컬 환경에서 Spark을 설치하고 실행할 수 있어요
1. Spark 소개
2. Spark 설치 및 환경 설정
3. spark-shell 사용법
Lv 2. RDD를 생성하고 변환 및 액션 연산을 수행할 수 있어요
Lv 3. DataFrame과 SQL API를 활용해 구조화된 데이터를 처리할 수 있어요
Lv 4. Dataset API와 UDF를 사용해 타입 안전한 처리를 할 수 있어요
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Lv 5. 파티셔닝과 캐싱으로 Spark 애플리케이션 성능을 최적화할 수 있어요
Lv 6. Structured Streaming을 이용해 실시간 데이터 처리를 구현할 수 있어요
Lv 7. 프로덕션 환경에 Spark 클러스터를 배포하고 모니터링할 수 있어요
Lv 8. Spark MLlib과 GraphX를 사용해 머신러닝과 그래프 분석을 할 수 있어요
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기능들 (4)
스파크
GraphX
GraphX
스파크
MLlib
MLlib
스파크
PySpark
파이스파크
스파크
Spark SQL
스파크 SQL
이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고
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VOOM Data Analyst (Business Intelligence)
라인
•
데이터 분석가
분당
ML/Data Scientist
라인
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데이터 사이언티스트
Hybrid
Staff Data Analyst (Pricing&Retail Intelligence)
쿠팡
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데이터 분석가
베이징
Senior Data Analyst (CMG Ad-Insight)
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Staff Product Data Analyst
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Staff, Data Analyst (Growth Analytics)
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데이터 사이언티스트
데이터 엔지니어
데이터 분석가
서버 개발자
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요