MLlib

9개 레벨

대규모 데이터 처리를 위한 머신러닝 라이브러리에요. 다양한 알고리즘과 데이터 처리 기능을 제공해요. 빠르고 확장성이 뛰어나기 때문에 대규모 프로젝트에 적합해요.

MLlib 스킬 여정을 시작하세요

9개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

9 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

9개 레벨

전체 9

Lv 1. Spark 핵심 개념과 RDD, DataFrame을 활용할 수 있어요

1. Spark 설치 및 설정
2. RDD 개념과 연산
3. DataFrame 기본 API
4. SparkSession

연습 문제

1.
SparkShell에서 RDD 변환 및 액션을 실행해요
2.
CSV 파일을 읽어 DataFrame으로 변환해요

Lv 2. Spark SQL과 다양한 DataFrame 연산을 활용할 수 있어요

Lv 3. MLlib 파이프라인 구조를 이해하고 기본 워크플로우를 구성할 수 있어요

Lv 4. 피처 엔지니어링 도구로 데이터를 전처리할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 분류 모델을 학습하고 평가할 수 있어요

Lv 6. 회귀 모델을 학습하고 성능을 평가할 수 있어요

Lv 7. 클러스터링과 추천 시스템을 구현할 수 있어요

Lv 8. 하이퍼파라미터 튜닝으로 모델 성능을 최적화할 수 있어요

Lv 9. 모델을 저장, 배포하고 모니터링할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

MLlib 배우기 | 트리업