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Distributed Data Processing
Apache Spark
MLlib
MLlib
9개 레벨
대규모 데이터 처리를 위한 머신러닝 라이브러리에요. 다양한 알고리즘과 데이터 처리 기능을 제공해요. 빠르고 확장성이 뛰어나기 때문에 대규모 프로젝트에 적합해요.
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9개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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레벨 로드맵
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학습 로드맵
9개 레벨
전체 9
Lv 1. Spark 핵심 개념과 RDD, DataFrame을 활용할 수 있어요
1. Spark 설치 및 설정
2. RDD 개념과 연산
3. DataFrame 기본 API
4. SparkSession
Lv 2. Spark SQL과 다양한 DataFrame 연산을 활용할 수 있어요
Lv 3. MLlib 파이프라인 구조를 이해하고 기본 워크플로우를 구성할 수 있어요
Lv 4. 피처 엔지니어링 도구로 데이터를 전처리할 수 있어요
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Lv 5. 분류 모델을 학습하고 평가할 수 있어요
Lv 6. 회귀 모델을 학습하고 성능을 평가할 수 있어요
Lv 7. 클러스터링과 추천 시스템을 구현할 수 있어요
Lv 8. 하이퍼파라미터 튜닝으로 모델 성능을 최적화할 수 있어요
Lv 9. 모델을 저장, 배포하고 모니터링할 수 있어요
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이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고
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