Data Catalog and Metadata Management
데이터 관련 정보와 자산을 체계적으로 관리하는 것이에요. 이를 통해 데이터의 품질과 일관성을 확보하고, 사용자가 필요로 하는 정보를 쉽게 찾을 수 있게 해줘요. 또한, 데이터의 출처와 변경 이력을 기록해 투명성을 높이는 것이 중요해요.
Data Governance
데이터 거버넌스
6개 레벨
데이터 과학 분야에서 데이터 관리 체계는 필수적이에요. 이는 데이터의 품질, 보안 및 사용 관리를 확보하기 위한 원칙과 절차를 포함해요. 이러한 체계는 조직의 데이터 관련 결정을 보다 신뢰할 수 있게 만드는데 기여해요.
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6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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6개 레벨
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Data Lineage
데이터가 어디서 왔고 어떻게 변했는지 추적하는 걸 말해요. 데이터의 흐름과 변화를 이해하는 데 도움을 줘요.
Data Privacy and Compliance
데이터의 관리와 보호는 매우 중요해요. 이를 통해 개인 정보와 기업의 데이터를 안전하게 유지할 수 있어요. 규정 준수를 통해 법적 리스크를 줄일 수 있어요.
Data Retention and Lifecycle Management
데이터를 효과적으로 관리하고 보호하기 위한 절차와 정책이에요. 데이터의 생성, 저장, 사용, 폐기에 대한 명확한 원칙이 필요해요. 이를 통해 법적 요구사항을 준수하고 데이터의 가치를 극대화할 수 있어요.
Data Security and Access Control
데이터 관리 정책은 데이터의 품질과 보안을 보장하기 위해 필요한 프레임워크에요. 데이터 접근 통제는 사용자 권한을 관리하여 민감한 정보에 대한 무단 접근을 방지해요. 전체적인 데이터 보호 전략은 조직의 정보 자산을 안전하게 지키기 위한 필수 요소에요.
