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요구 기술 스택
총 26개
🎯 필수 스킬
26개
MongoDB
Aggregation 프레임워크로 복잡한 데이터 집계 작업을 수행할 수 있어요
Lv.4
API Gateway
Kong 플러그인을 사용해 인증, 트래픽 제어, 로깅을 적용할 수 있어요
Lv.4
NoSQL
NoSQL 데이터 모델링 패턴을 설계할 수 있어요
Lv.6
API Gateway
API 구성, 버전 관리, 인증/인가, 요청 제어 등을 통해 안전한 API 환경을 구축할 수 있어요
Lv.3
Extract, Transform, Load
(ETL)
데이터 추출(Extract) 단계를 구현할 수 있어요
Lv.2
Apache Hive
(Hive)
파일 포맷과 압축 설정으로 저장 성능을 최적화할 수 있어요
Lv.4
Kubernetes
로컬 환경에서 클러스터를 구성하고 관리할 수 있어요
Lv.3
Optimization
최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Docker
이미지 저장소를 관리하고 배포 파이프라인을 설정할 수 있어요
Lv.6
Data Pipeline
스트리밍 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어요
Lv.7
API
API를 문서화하고 테스트할 수 있어요
Lv.2
Relational Database Management System
(RDBMS)
데이터베이스의 무결성과 일관성을 보장하기 위한 트랜잭션 관리를 할 수 있어요
Lv.7
MySQL
실무 환경에서 MySQL 성능을 모니터링하고 튜닝할 수 있어요
Lv.7
Normalization
무엇인지 알아요
Lv.1
Relational Database
(RDB)
관계형 모델을 이해하고 테이블과 키를 활용해서 데이터베이스를 설계할 수 있어요
Lv.2
Monitoring System
Prometheus 서버를 설치하고 기본 설정을 적용할 수 있어요
Lv.3
Data Pipeline
파이프라인 파라미터화 및 템플릿을 활용할 수 있어요
Lv.5
API Gateway
API Gateway를 모니터링하고 트레이싱 데이터를 시각화할 수 있어요
Lv.4
Nginx
리버스 프록시로 백엔드 서버로 요청을 전달할 수 있어요
Lv.3
Apache Kafka
(Kafka)
Kafka 다양한 기능을 활용할 수 있어요
Lv.3
Data Mart
데이터 마트 쿼리 성능을 모니터링하고 최적화할 수 있어요
Lv.4
Apache Airflow
(Airflow)
Prometheus와 Grafana로 모니터링 대시보드를 구축할 수 있어요
Lv.6
Data Engineering
S3와 HDFS에서 데이터를 저장하고 관리할 수 있어요
Lv.4
Database
(DB)
성능 최적화와 데이터 관리 작업을 수행할 수 있어요
Lv.4
Google
이미지, 뉴스, 지도 등 특수 검색 기능을 활용할 수 있어요
Lv.3
PostgreSQL
트랜잭션과 동시성 제어를 알아요
Lv.5
Oneflow AI Backend Engineer
라인
Social Platform Server Engineer
라인
Server-Side Developer_LINE TODAY
라인
데이터 엔지니어 - Product
카카오페이
데이터 엔지니어 - 데이터 플랫폼
카카오페이
Game BI DW/DM 엔지니어
NHN
