Relational Database Management System

동시성 제어는 여러 사용자가 동시에 데이터베이스에 접근할 때 발생할 수 있는 충돌을 방지해요. 이를 통해 데이터의 일관성과 무결성을 유지할 수 있어요. 보통 락킹, 타임스탬프, 낙관적 저장소 등을 사용해요.

연결 풀링은 데이터베이스 연결을 미리 생성해 둬서 성능을 높이는 기술이에요. 요청 시 기존 연결을 재사용해 자원을 절약하고 대기 시간을 줄여줘요. 이를 통해 클라이언트 애플리케이션의 응답성을 향상시킬 수 있어요.

제약 조건은 데이터의 무결성과 일관성을 보장해줘요. 주로 기본 키, 외래 키, 고유 키 등의 형식이 있어요. 이러한 제약 조건들은 데이터 입력 및 수정 시 규칙을 적용해요.

데이터베이스 인덱싱은 검색 속도를 향상시키기 위한 구조에요. 인덱스는 데이터에 대한 포인터 역할을 하여 쿼리 성능을 개선해요. 그러나 인덱스 관리에는 추가적인 저장 공간과 업데이트 비용이 발생해요.

데이터베이스 트랜잭션은 일련의 작업으로, 성공적으로 완료되거나 전부 취소되어야 해요. 이 과정은 원자성, 일관성, 고립성, 지속성이라고 하는 ACID 속성에 따라 관리되어요. 이를 통해 데이터의 무결성과 안정성이 보장되죠.

NewSQL은 전통적 SQL의 장점과 NoSQL의 성능을 결합한 데이터베이스 기술이에요. 높은 속도와 확장성을 제공해요.