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Data Engineering
Data Engineering
데이터 엔지니어링
9개 레벨
데이터 분석과 해석을 통해 인사이트를 도출하는 과정이에요. 데이터를 수집하고 저장하여 분석할 수 있는 형식으로 가공하는 역할이에요. 두 분야는 협력하여 효과적인 데이터 활용을 지원해요.
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9개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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학습 로드맵
9개 레벨
전체 9
Lv 1. 기본적인 데이터를 SQL로 조회하고 조작할 수 있어요
1. 관계형 데이터베이스 개념
2. SQL SELECT 문
3. GROUP BY와 집계함수
4. 데이터베이스 설계 및 정규화
Lv 2. ETL 프로세스를 이해하고 간단히 구현할 수 있어요
Lv 3. Airflow를 사용해 데이터 파이프라인을 스케줄링할 수 있어요
Lv 4. S3와 HDFS에서 데이터를 저장하고 관리할 수 있어요
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Lv 5. 데이터 웨어하우스에 데이터를 적재하고 분석 쿼리를 실행할 수 있어요
Lv 6. Spark를 이용해 대용량 데이터를 처리할 수 있어요
Lv 7. Kafka를 활용해 실시간 스트리밍 데이터를 처리할 수 있어요
Lv 8. Docker를 이용해 데이터 파이프라인을 컨테이너로 배포할 수 있어요
Lv 9. 프로덕션 환경에서 파이프라인을 모니터링할 수 있어요
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하위주제 (2)
데이터 처리
Data Processing
데이터를 수집하고 변환하는 기술이에요. 이를 통해 분석과 활용을 위한 준비 작업이 이루어져요. 효율적인 데이터 흐름이 핵심이에요.
데이터 저장소
Data Storage
데이터 저장은 정보를 안전하게 보관하는 방법이에요. 하드 드라이브, 클라우드 등이 사용돼요. 언제든지 필요할 때 찾을 수 있어요.
이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고
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[Publishing Platform Div.] Data Infra Engineer (10년 이상)
크래프톤
•
데이터 엔지니어
강남
[서비스플랫폼팀] Back-End Engineer
한국신용데이터
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서버 개발자
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데이터 엔지니어
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데이터 엔지니어
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데이터 엔지니어 - 데이터플랫폼팀
카카오페이
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데이터 엔지니어
분당
[제품실] Back-End Engineer
한국신용데이터
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서버 개발자
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[Tech] 물류플랫폼실 데이터엔지니어
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요