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요구 기술 스택
총 29개
🎯 필수 스킬
29개
ChatGPT
인공지능과 ChatGPT의 개념을 알아요
Lv.1
Microsoft Azure
(Azure)
Azure의 핵심 개념을 알아요
Lv.1
Tableau
필터와 정렬, 그룹을 활용해 더 정교한 뷰를 만들 수 있어요
Lv.3
Statistics
(Stats)
가설 검정 절차를 이해하고 수행할 수 있어요
Lv.4
Postulate
무엇인지 알아요
Lv.1
Key Performance Indicator
(KPI)
KPI의 기본 개념을 이해해요
Lv.1
LlamaIndex
LlamaIndex를 설치하고 기본 인덱싱과 질의 실습을 할 수 있어요
Lv.1
Anomaly Detection
데이터 로딩 및 기본 시각화를 수행할 수 있어요
Lv.1
DBT
DBT를 설치하고 첫 프로젝트를 생성할 수 있어요
Lv.1
PyTorch
PyTorch 설치와 Tensor 기본 연산을 수행할 수 있어요
Lv.1
Database
(DB)
데이터베이스 기본 개념을 이해하고 간단한 SQL을 작성할 수 있어요
Lv.1
Apache Airflow
(Airflow)
Airflow의 개념과 설치 과정을 알아요
Lv.1
Scikit-learn
(sklearn)
기본 머신러닝 워크플로우를 알아요
Lv.1
json
JSON의 기본 구조를 알아요
Lv.1
LifetimeValue
(LTV)
무엇인지 알아요
Lv.1
Large Language Model
(LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
Google Cloud Platform
(GCP)
클라우드 기본 개념과 GCP 환경을 준비할 수 있어요
Lv.1
Machine Learning
(ML)
데이터를 불러와서 다룰 수 있어요
Lv.1
Data Processing
데이터 정제 및 변환을 수행할 수 있어요
Lv.2
A/B Testing
데이터 분석 및 통계 기초를 활용할 수 있어요
Lv.1
Data Governance
데이터 품질과 메타데이터 모델링 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Data Visualization
데이터 시각화의 기본 개념과 설계 원칙을 알아요
Lv.1
Amazon Web Services
(AWS)
AWS 콘솔과 계정 구조를 이해하고 기본 설정을 할 수 있어요
Lv.1
Extract, Transform, Load
(ETL)
데이터 변환(Transform) 단계를 구현할 수 있어요
Lv.3
Data Mart
데이터 마트의 개념과 구조를 알아요
Lv.1
Structured Query Language
(SQL)
간단한 통계값을 계산할 수 있어요
Lv.6
LangChain
LangChain을 설치하고 기본 LLM 호출을 해볼 수 있어요
Lv.1
TensorFlow
데이터 처리 라이브러리를 활용할 수 있어요
Lv.1
Python
모듈을 사용할 수 있어요
Lv.8
[AI TF] Back-End Engineer
한국신용데이터
[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[세금TF] Jr.Back-End Engineer
한국신용데이터
[Data] AI Data Labeling Manager(경력)
Nota AI
[인텔리전스랩스그룹] 데이터 분석가
Nexon
[아이디어스] Product Data Analyst (4년 이상)
아이디어스
