Statistics

확률적 관점에서 기존의 지식을 활용해 데이터 분석을 수행해요. 새로운 정보가 들어오면 기존의 믿음이나 확률을 업데이트할 수 있어요. 주로 사후 확률을 통해 불확실성을 정량화하는 데 사용돼요.

데이터의 기본 특성을 요약하고 정리하는 방법이에요. 평균, 중앙값, 표준편차 등의 지표를 사용하여 데이터를 이해하기 쉽게 표현해요. 이를 통해 전체적인 경향성과 분포를 파악할 수 있어요.

이론적 가설을 실험을 통해 검증하는 과정이에요. 변수를 조절하고 결과를 측정하여 인과관계를 밝히는 것이 중요해요. 적절한 샘플링과 무작위 배정을 통해 신뢰성을 높여요.

데이터 분석을 통해 모집단에 대한 추정을 하는 방법이에요. 샘플 데이터를 활용하여 가설을 검증하고 결과를 일반화해요. 이 과정은 신뢰도와 오차 범위를 고려해 진행돼요.

여러 변수 간의 상관관계를 분석하는 방법이에요. 주로 데이터의 패턴과 구조를 이해하는 데 사용돼요. 이러한 분석을 통해 예측 및 의사결정에 도움을 줄 수 있어요.

비모수 통계는 데이터의 분포에 대한 가정을 하지 않는 통계 방법이에요. 주로 샘플 크기가 작거나 데이터가 비정상적인 경우에 사용돼요. 순위, 범주형 데이터 분석에 유용해요.