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Data Mining
Anomaly Detection
Anomaly Detection
이상 탐지
10개 레벨
이상 탐지는 데이터 내에서 일반적인 패턴에서 벗어난 데이터 포인트를 식별하는 과정이에요. 이 기술은 주로 보안, 사기 탐지, 시스템 모니터링 등의 분야에서 활용돼요. 효과적인 이상 탐지는 데이터의 품질을 높이고 중요한 통찰을 제공해요.
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10개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
10
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10개 레벨
전체 10
Lv 1. 데이터 로딩 및 기본 시각화를 수행할 수 있어요
1. NumPy 배열 연산
2. Pandas 데이터프레임
3. Matplotlib 시각화
Lv 2. 통계적 지표를 이해하고 이상치 탐지 기초를 다질 수 있어요
Lv 3. 머신러닝 기본 개념을 익혀 분류·클러스터링을 알아요
Lv 4. 단변량 이상치 탐지 기법을 구현할 수 있어요
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Lv 5. 밀도 추정 기반 이상치 탐지 기법을 적용할 수 있어요
Lv 6. 거리 기반 이상치 탐지 기법을 활용할 수 있어요
Lv 7. 모델 기반 이상치 탐지 기법을 비교·적용할 수 있어요
Lv 8. 딥러닝 기반 이상치 탐지 모델을 구축할 수 있어요
Lv 9. 시계열 이상치 탐지 기법을 실무에 적용할 수 있어요
Lv 10. 실제 서비스에 이상치 탐지 파이프라인을 구축·배포할 수 있어요
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요
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