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요구 기술 스택
총 29개
🎯 필수 스킬
29개
Data Visualization
데이터 시각화의 기본 개념과 설계 원칙을 알아요
Lv.1
Database
(DB)
데이터베이스 기본 개념을 이해하고 간단한 SQL을 작성할 수 있어요
Lv.1
Structured Query Language
(SQL)
간단한 통계값을 계산할 수 있어요
Lv.6
Microsoft Azure
(Azure)
Azure의 핵심 개념을 알아요
Lv.1
Statistics
(Stats)
가설 검정 절차를 이해하고 수행할 수 있어요
Lv.4
LifetimeValue
(LTV)
무엇인지 알아요
Lv.1
Large Language Model
(LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
TensorFlow
데이터 처리 라이브러리를 활용할 수 있어요
Lv.1
PyTorch
PyTorch 설치와 Tensor 기본 연산을 수행할 수 있어요
Lv.1
Machine Learning
(ML)
데이터를 불러와서 다룰 수 있어요
Lv.1
Amazon Web Services
(AWS)
AWS 콘솔과 계정 구조를 이해하고 기본 설정을 할 수 있어요
Lv.1
LangChain
LangChain을 설치하고 기본 LLM 호출을 해볼 수 있어요
Lv.1
Data Governance
데이터 품질과 메타데이터 모델링 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
Python
모듈을 사용할 수 있어요
Lv.8
Apache Airflow
(Airflow)
Airflow의 개념과 설치 과정을 알아요
Lv.1
Tableau
필터와 정렬, 그룹을 활용해 더 정교한 뷰를 만들 수 있어요
Lv.3
LlamaIndex
LlamaIndex를 설치하고 기본 인덱싱과 질의 실습을 할 수 있어요
Lv.1
Postulate
무엇인지 알아요
Lv.1
Extract, Transform, Load
(ETL)
데이터 변환(Transform) 단계를 구현할 수 있어요
Lv.3
ChatGPT
인공지능과 ChatGPT의 개념을 알아요
Lv.1
Key Performance Indicator
(KPI)
KPI의 기본 개념을 이해해요
Lv.1
DBT
DBT를 설치하고 첫 프로젝트를 생성할 수 있어요
Lv.1
Data Mart
데이터 마트의 개념과 구조를 알아요
Lv.1
A/B Testing
데이터 분석 및 통계 기초를 활용할 수 있어요
Lv.1
Scikit-learn
(sklearn)
기본 머신러닝 워크플로우를 알아요
Lv.1
json
JSON의 기본 구조를 알아요
Lv.1
Anomaly Detection
데이터 로딩 및 기본 시각화를 수행할 수 있어요
Lv.1
Google Cloud Platform
(GCP)
클라우드 기본 개념과 GCP 환경을 준비할 수 있어요
Lv.1
Data Processing
데이터 정제 및 변환을 수행할 수 있어요
Lv.2
[AI TF] Back-End Engineer
한국신용데이터
[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[Data] AI Data Labeling Manager(경력)
Nota AI
[인텔리전스랩스그룹] 데이터 분석가
Nexon
[세금TF] Jr.Back-End Engineer
한국신용데이터
[아이디어스] Product Data Analyst (4년 이상)
아이디어스
