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요구 기술 스택
총 22개
🎯 필수 스킬
22개
Kubernetes
컨테이너 이미지를 직접 빌드하고 실행할 수 있어요
Lv.1
Apache Airflow
(Airflow)
Airflow의 개념과 설치 과정을 알아요
Lv.1
Machine Learning
(ML)
데이터를 불러와서 다룰 수 있어요
Lv.1
Data Pipeline
AWS 서비스의 기본을 설정하고 관리할 수 있어요
Lv.1
Low-Rank Adaptation of Large Language Models
(LoRA)
무엇인지 알아요
Lv.1
Django
Django 프로젝트를 생성하고 실행할 수 있어요
Lv.1
Optimization
최적화의 기본 개념을 설명할 수 있어요
Lv.1
PySpark
파이썬의 자료구조와 함수, 객체지향 개념을 활용할 수 있어요
Lv.1
Artificial Intelligence
(AI)
무엇인지 알아요
Lv.1
Computer Vision
이미지 처리 기본을 이해하고 실습할 수 있어요
Lv.1
Docker
Dockerfile로 자신만의 이미지를 빌드할 수 있어요
Lv.3
PyTorch
nnModule 기반 모델을 구성하고 학습 준비를 할 수 있어요
Lv.2
Amazon Web Services
(AWS)
AWS 콘솔과 계정 구조를 이해하고 기본 설정을 할 수 있어요
Lv.1
Open Neural Network Exchange
(ONNX)
다양한 딥러닝 모델을 표준 형식으로 변환하고 효율적으로 실행할 수 있어요
Lv.3
AI Models
무엇인지 알아요
Lv.1
Diffusion
무엇인지 알아요
Lv.1
Stable Diffusion
무엇인지 알아요
Lv.1
Image Processing
무엇인지 알아요
Lv.1
Data Pipeline
데이터 파이프라인의 기본 개념을 알아요
Lv.1
API
API 기본 개념과 HTTP 통신 원리를 알아요
Lv.1
Large Language Model
(LLM)
무엇인지 알아요
Lv.1
FastAPI
데이터베이스 연동 CRUD 기능을 구축할 수 있어요
Lv.4
[NetsPresso] AI Research Engineer: Quantization
Nota AI
[AI TF] AI/ML Engineer
한국신용데이터
[메이플스토리] AI 엔지니어
Nexon
데이터 분석가 (데이터 아키텍쳐)
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