Continuous-Time Stochastic Processes

체적의 미세한 입자들이 무작위로 이동하는 현상이에요. 이 과정은 확률적이며, 시간에 따라 연속적으로 변화해요. 금융, 물리학 등 다양한 분야에서 중요한 응용이 있어요.

확률 과정 중 하나로, 모든 유한한 집합의 점이 다변량 정규 분포를 따르는 성질을 가지고 있어요. 연속적인 함수 형태로 표현할 수 있으며, 특정한 평균과 공분산 함수를 가질 수 있어요. 주로 신호 처리나 머신러닝에서 예측 문제에 활용돼요.

포아송 과정은 주어진 시간 동안 사건이 발생하는 빈도를 모델링하는 데 사용해요. 사건은 독립적이며 평균 발생율에 따라 분포해요. 주로 대기 시간이나 대량의 사건을 다룰 때 유용해요.