가우시안 프로세스 Logo

Gaussian processes

가우시안 프로세스
6개 레벨
확률 과정 중 하나로, 모든 유한한 집합의 점이 다변량 정규 분포를 따르는 성질을 가지고 있어요. 연속적인 함수 형태로 표현할 수 있으며, 특정한 평균과 공분산 함수를 가질 수 있어요. 주로 신호 처리나 머신러닝에서 예측 문제에 활용돼요.
가우시안 프로세스 스킬 여정을 시작하세요
6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨
전체 6

Lv 1. 조건부확률과 베이즈정리를 설명할 수 있어요

  1. 1. 조건부확률
  2. 2. 베이즈정리
  3. 3. 결합분포
  4. 4. 독립성

Lv 2. 다변량 정규분포와 공분산행렬을 알아요

Lv 3. 확률과정의 기초 개념을 설명할 수 있어요

Lv 4. 가우시안 과정의 정의와 특성을 알아요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 관측데이터로부터 사후분포를 유도할 수 있어요

Lv 6. 커널 설계와 하이퍼파라미터 최적화를 수행할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

해당되는 공고가 없어요.
Treeup Icon
treeup

이력서 하나로 수십 개 채용공고에 지원하세요. AI 기반 이력서 최적화로 서류 합격률을 높여드립니다.

뉴스레터 구독
커리어 성장에 도움되는 정보를 받아보세요

오경 | 사업자등록번호: 437-14-02930 | 대표자: 김경오 | 통신판매업: 2025-서울강남-02707 [사업자정보확인]

전화: 070-4571-9162 | 이메일: support@treeup.io

주소: 서울특별시 강남구 테헤란로 128, 3층 153호 (역삼동, 성곡빌딩)

© 2026 Treeup. All rights reserved.