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Probability

확률
10개 레벨
확률은 사건 발생 가능성을 수치로 나타내는 개념이에요. 다양한 표본과 데이터를 분석하여 예측할 수 있도록 도와줘요. 이를 통해 불확실성을 이해하고 의사결정을 지원해 줘요.
확률 스킬 여정을 시작하세요
10개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
10 레벨 로드맵
단계별 역량 인증

학습 로드맵

10개 레벨
전체 10

Lv 1. 표본공간과 사건을 정의하고 확률을 계산할 수 있어요

  1. 1. 확률의 정의
  2. 2. 표본공간과 사건
  3. 3. 확률의 공리
  4. 4. 고전적 확률

Lv 2. 조건부 확률과 독립성을 계산할 수 있어요

Lv 3. 주요 이산 분포를 이해하고 확률을 계산할 수 있어요

Lv 4. 연속형 확률 변수의 성질과 대표적인 분포를 알아요

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Lv 5. 확률의 수렴 개념과 대표적인 확률 법칙을 알아요

Lv 6. 표본 평균의 분포와 중심극한정리의 의미를 알아요

Lv 7. 확률 변수의 기댓값과 분산을 구할 수 있어요

Lv 8. 다변수 분포의 결합, 주변, 조건부 분포에 대해 알아요

Lv 9. 확률 변수 변환 및 생성함수를 사용할 수 있어요

Lv 10. 확률 기반으로 모수를 추정하고 검정하는 개념을 알아요

하위주제 (5)

Basic Rules
확률은 사건이 발생할 가능성을 수치로 나타내는 방법이에요. 두 사건이 동시에 발생할 확률은 각각의 확률을 곱한 것과 같아요. 사건의 합의 확률은 각 사건의 확률을 더하되, 공통 부분은 한 번만 세어야 해요.
Conditional Probability
어떤 사건이 발생할 확률은 전체 사건의 수에 따라 다르게 나타나요. 특정 조건이 주어지면, 그 조건에 맞는 사건의 확률이 계산돼요. 이를 통해 사건 간의 관계를 이해할 수 있게 돼요.
Probability Distributions
확률은 사건이 발생할 가능성을 나타내요. 확률 분포는 모든 가능한 결과와 그 결과에 대한 확률을 설명하는 함수에요. 이를 통해 데이터의 경향과 분포를 이해할 수 있어요.
Random Variables
확률은 어떤 사건이 발생할 가능성을 나타내는 개념이에요. 이 변수는 가능한 결과에 숫자를 부여해, 임의의 실험에서 결과를 수치적으로 표현해요. 이를 통해 복잡한 불확실성을 분석하고 예측할 수 있게 해줘요.
Sample Space and Events
확률은 특정 사건이 발생할 가능성을 수치적으로 표현해요. 표본 공간은 모든 가능한 결과의 집합을 의미해요. 사건은 표본 공간의 부분 집합으로, 특정 결과를 포함하는 경우를 말해요.

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고

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