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Machine Learning Techniques
Regularization
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L2 Regularization
L2 정규화
5개 레벨
모델의 복잡도를 줄이는 기법이에요. 가중치 제곱합에 패널티를 추가해 과적합을 방지해요. 결과적으로 더 일반화된 모델을 얻을 수 있어요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 무엇인지 알아요
1. WHAT
Lv 2. 모델의 복잡도를 제어하고 과적합을 방지하기 위한 가중치 감소 방법을 적용할 수 있어요
Lv 3. 비용 함수와 경사 하강법에 L2 정규화를 적용하여 모델의 과적합을 방지할 수 있어요
Lv 4. 모델의 과적합을 방지하고 성능을 최적화하기 위한 정규화 기법을 활용할 수 있어요
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Lv 5. 정규화 기법들을 조합하여 모델의 과적합을 효과적으로 방지할 수 있어요
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