Machine Learning Techniques

Normalization은 데이터의 범위를 조정하여 모델의 학습 성능을 향상시키는 방법이에요. 주로 정규화와 표준화를 통해 이루어져요. 이를 통해 각 특성이 동일한 척도로 작용하게 되어 최적의 결과를 도출할 수 있어요.

정규화는 모델의 복잡성을 줄여 과적합을 방지하는 기법이에요. L1 정규화와 L2 정규화가 주로 사용되며, 각각 가중치 절약과 부드러운 모델을 특징으로 해요. 이를 통해 더 일반화된 모델을 만들 수 있어요.