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Machine Learning Techniques
Regularization
Elastic Net
Elastic Net
엘라스틱 넷
6개 레벨
모델의 복잡도를 줄이고 overfitting을 방지하는 기법이에요. L1과 L2 정규화의 혼합을 사용해 변수 선택과 일반화를 동시에 도와줘요. 다양한 데이터에 대해 안정적인 성능을 발휘해요.
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6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
6
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학습 로드맵
6개 레벨
전체 6
Lv 1. 무엇인지 알아요
1. WHAT
Lv 2. L1과 L2 정규화를 활용해서 과적합을 방지하고 모델 복잡도를 조절할 수 있어요
Lv 3. 선형, 릿지, 라쏘 회귀를 결합한 규제화 기법을 구현하고 최적화할 수 있어요
Lv 4. 규제화된 회귀모델을 활용하여 특성을 선택하고 모델의 성능을 최적화할 수 있어요
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Lv 5. 하이퍼파라미터 튜닝과 성능 지표를 활용해 모델 성능을 최적화할 수 있어요
Lv 6. 고차원 희소 데이터에서 중요 특성을 선별하고 해석 가능한 모델을 구축할 수 있어요
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