Z-Score Normalization

Z-점수 정규화

5개 레벨

데이터의 평균을 0, 표준편차를 1로 변환하는 방법이에요. 이를 통해 서로 다른 데이터의 비교가 용이해져요. 주로 머신러닝에서 유용하게 사용된답니다.

Z-점수 정규화 스킬 여정을 시작하세요

5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

5 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

5개 레벨

전체 5

Lv 1. 무엇인지 알아요

1. WHAT

Lv 2. 데이터를 표준화하고 통계적 의미를 해석할 수 있어요

Lv 3. 데이터를 표준화된 척도로 변환하고 정규화할 수 있어요

Lv 4. 데이터의 정규화를 통해 이상치를 감지하고 특성을 표준화할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 통계적 검정과 차원 축소를 위한 다양한 Z-Score 정규화 기법을 다룰 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고