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Machine Learning Techniques
Normalization
Max Abs Scaling
Max Abs Scaling
최대 절댓값 스케일링
5개 레벨
데이터의 절대값이 가장 큰 범위에 맞춰서 scaling을 하는 기법이에요. 주로 sparse data에 적합하고, 원본 데이터의 분포를 유지해요. 각 feature는 -1과 1 사이로 변환돼요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
5
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 무엇인지 알아요
1. WHAT
Lv 2. 데이터의 절대값을 기준으로 특성을 정규화하고 전처리할 수 있어요
Lv 3. 절대값과 최대값을 이용해 데이터를 정규화할 수 있어요
Lv 4. 데이터를 최대 절댓값으로 정규화하여 전처리할 수 있어요
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Lv 5. 희소 데이터와 분포를 보존하면서 효과적으로 데이터를 스케일링할 수 있어요
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