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DS
Model Evaluation
Underfitting
Underfitting
과소적합
5개 레벨
모델이 학습 데이터를 충분히 잘 학습하지 못하는 상태를 의미해요. 이로 인해 훈련 데이터와 테스트 데이터 모두에서 성능이 저하돼요. 일반적으로 모델의 복잡성이 너무 낮아서 발생해요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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레벨 로드맵
단계별 역량 인증
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 기본적인 머신 러닝 개념을 설명할 수 있어요
1. 지도학습
2. 회귀분석
3. 분류
4. 손실함수
5. 잔차
연습 문제
1.
회귀분석에서 잔차가 의미하는 것은 무엇인가요?
2.
지도학습과 비지도학습의 차이는 무엇인가요?
Lv 2. 모델 복잡도와 편향-분산 관계를 알아요
Lv 3. 과소적합 개념과 원인을 설명할 수 있어요
Lv 4. 과소적합을 완화하기 위한 전략을 적용할 수 있어요
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Lv 5. 학습 곡선과 교차 검증으로 과소적합을 분석할 수 있어요
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