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DS
Model Evaluation
Overfitting
Overfitting
과적합
5개 레벨
모델이 학습 데이터에 지나치게 적합해져서 새로운 데이터에 대한 성능이 저하되는 현상이래요. 이를 방지하기 위해 교차검증이나 정규화 기법을 사용할 수 있어요. 적절한 모델 복잡성을 유지하는 것이 중요해요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 일반적인 회귀분석 원리를 설명할 수 있어요
1. 지도 학습
2. 선형 회귀
3. 최소제곱법
4. 잔차
연습 문제
1.
최소제곱법은 어떤 원리로 선형 회귀의 계수를 결정하나요?
2.
잔차(residual)가 무엇인지 예를 들어 설명해보세요.
Lv 2. 모델 성능 평가와 일반화 개념을 알아요
Lv 3. 편향-분산 균형을 수식으로 알아요
Lv 4. 정규화 기법으로 과적합을 방지할 수 있어요
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Lv 5. 심화 검증 방법으로 최적 모델을 선택할 수 있어요
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과적합 배우기 | 트리업
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