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Model Evaluation
F1 Score
F1 Score
F1 점수
5개 레벨
정밀도와 재현율의 조화 평균이에요. 불균형한 데이터셋에서도 성능을 평가할 수 있어요. 0과 1 사이의 값을 가지며, 1에 가까울수록 좋은 성능이에요.
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5개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
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레벨 로드맵
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학습 로드맵
5개 레벨
전체 5
Lv 1. 혼동 행렬 구성 요소를 설명할 수 있어요
1. 혼동 행렬
2. 진양성
3. 위양성
4. 진음성
5. 위음성
Lv 2. 정밀도와 재현율을 계산할 수 있어요
Lv 3. F1 스코어를 유도하고 해석할 수 있어요
Lv 4. 다중 클래스에서 F1 스코어 확장 방법을 설명할 수 있어요
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Lv 5. Fβ 스코어 개념을 이해하고 적용할 수 있어요
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