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Distributed Computing Framework
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Apache Hadoop
Apache Hadoop
하둡
9개 레벨
Hadoop은 대량의 데이터를 분산 처리할 수 있는 오픈소스 플랫폼이에요. 여러 대의 컴퓨터를 연결해 데이터를 저장하고 분석하는 데 최적화되어 있어요. 주로 MapReduce 알고리즘을 사용해 효율적으로 작업을 수행해요.
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9개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.
9
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학습 로드맵
9개 레벨
전체 9
Lv 1. 로컬 환경에 단일 노드 Hadoop 클러스터를 설치하고 실행할 수 있어요
1. Apache Hadoop 소개
2. HDFS 아키텍처
3. YARN 아키텍처
4. 단일 노드 클러스터 설치
Lv 2. HDFS 명령어와 설정을 통해 대용량 파일을 관리할 수 있어요
Lv 3. MapReduce 프로그래밍으로 분산 데이터 처리 워크플로우를 구현할 수 있어요
Lv 4. YARN을 통해 분산 애플리케이션의 리소스를 효율적으로 관리할 수 있어요
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Lv 5. Hive를 이용해 SQL처럼 대용량 데이터를 질의할 수 있어요
Lv 6. HBase를 이용해 실시간 NoSQL 데이터 처리가 가능해요
Lv 7. 프로덕션 환경에서 Hadoop 보안 설정과 성능 튜닝을 할 수 있어요
Lv 8. 모니터링 및 로깅 도구를 통해 Hadoop 클러스터를 관찰할 수 있어요
Lv 9. Docker Compose와 자동화 도구로 Hadoop 배포를 자동화할 수 있어요
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기능들 (8)
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학습 팁
1
각 레벨의 요구사항을 꼼꼼히 확인하세요
2
실습을 통해 배운 내용을 적용해보세요
3
레벨업으로 실력을 인증받고 커리어를 성장시키세요
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