ML Workflow

머신러닝 워크플로우

9개 레벨

데이터 수집, 전처리, 모델 훈련, 평가, 배포 순서로 진행되는 과정이에요. 각 단계가 중요해요.

머신러닝 워크플로우 스킬 여정을 시작하세요

9개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

9 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

9개 레벨

전체 9

Lv 1. 데이터 파이프라인의 기본 개념을 이해하고 간단한 ETL을 구현할 수 있어요

1. 데이터 파이프라인 개념
2. ETL과 ELT 차이
3. CSV 파일 읽기/쓰기
4. SQLite 데이터베이스 연동

Lv 2. 배치 처리를 위한 데이터 정제와 로깅을 적용한 파이프라인을 개발할 수 있어요

Lv 3. Apache Airflow를 이용해 워크플로우를 정의하고 스케줄링할 수 있어요

Lv 4. 데이터 버전 관리 도구를 사용해 파이프라인의 데이터 변경 이력을 관리할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. Kafka를 활용해 이벤트 기반 데이터 파이프라인을 구축할 수 있어요

Lv 6. Spark Structured Streaming으로 실시간 데이터 처리를 구현할 수 있어요

Lv 7. Prometheus와 Grafana를 이용해 파이프라인 상태를 모니터링할 수 있어요

Lv 8. Docker와 Docker Compose로 파이프라인을 컨테이너화하고 배포할 수 있어요

Lv 9. CI/CD 파이프라인을 통해 코드 품질 검사부터 배포까지 자동화할 수 있어요

구현체 (1)

머신러닝 워크플로우
Kubeflow
큐브플로우

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고