Exploratory Data Analysis

탐색적 데이터 분석

6개 레벨

데이터 분석 과정에서, 데이터의 구조와 패턴을 이해하는 것이 중요해요. 이를 통해 숨겨진 인사이트를 발견하고, 모델링에 필요한 전처리를 수행할 수 있어요. 결과적으로, 더 나은 의사결정을 지원하게 되는 과정이에요.

탐색적 데이터 분석 스킬 여정을 시작하세요

6개의 레벨을 통해 체계적으로 학습하고, 커리어 성장의 기반을 다지세요.

6 레벨 로드맵

단계별 역량 인증

학습 로드맵

6개 레벨

전체 6

Lv 1. 결측치와 이상치를 처리해 깨끗한 데이터를 준비할 수 있어요

1. 결측치 처리
2. 이상치 탐지
3. 데이터 타입 변환
4. 문자열 처리

연습 문제

1.
결측치가 있는 데이터셋에 dropna와 fillna를 적용해 결과를 비교해보세요.
2.
이상치를 박스플롯으로 시각화하고 제거한 후 분포 변화를 관찰해보세요.

Lv 2. 기초 통계량과 단변량 시각화를 통해 데이터 분포를 알 수 있어요

Lv 3. 변수 간 관계를 탐색하고 그룹별 통계분석을 수행할 수 있어요

Lv 4. 다양한 시각화 라이브러리를 활용해 다차원 데이터를 효과적으로 표현할 수 있어요

로그인하고 더 많은 레벨을 확인하세요

Lv 5. 분석 과정을 자동화하고 보고서를 생성해 재현 가능한 워크플로우를 구축할 수 있어요

Lv 6. EDA 결과를 대시보드나 웹 서비스로 배포해 다양한 사용자와 공유할 수 있어요

이 스킬로 지원할 수 있는 채용공고